數據科學 (Data Science) x 健康生活：解鎖個人化健康密碼！

數據科學日漸普及，除了應用於日常生活，例如電影和服飾推薦，它在提升個人健康方面亦扮演着重要的角色。究竟數據科學如何促進健康生活？

數據科學如何促進健康生活？

試想像，未來或可免卻輪候診症的時間，只需透過應用程式便能檢查身體狀況，準確度甚至可能超越專業醫生！Google DeepMind 開發的人工智能模型，只需掃描視網膜圖像，便能檢測出糖尿病視網膜病變，準確率高達九成以上！

此外，Fitbit 和 Apple Watch 等智能手錶，除了記錄步數和心跳率外，還能追蹤睡眠質素、血氧水平，甚至偵測心臟病 。這些數據有助我們更了解自身健康狀況，及早發現潛在風險，達致防患未然。

香港的數據科學應用於健康監測的例子

數據科學在香港的應用，為市民的身心健康帶來不少解決方案：

• 舒緩都市壓力：香港生活壓力沉重，Mind HK 運用數據分析，了解香港人的心理健康狀況，並開發多項支援服務和資源。例如，Mind HK 的調查發現，每七個香港人就有一個在一生中會經歷常見嘅的心理疾病。然而，在正經歷精神健康問題的人當中，七成半不會尋求專業協助。基於這些數據，Mind HK 開發了多項支援服務，包括網上心理健康平台、壓力管理工作坊、以及與企業合作推廣精神健康等等。Calm 和 Headspace 等冥想應用程式亦廣受歡迎，有效幫助都市人舒緩壓力，改善睡眠質素。

• 慢性疾病管理工具： 香港中文大學開發的「智糖」應用程式，能協助糖尿病患者監測血糖、記錄飲食，並提供個人化的健康建議。智能手環等可穿戴設備，亦廣泛應用於長者健康監測，有助預防跌倒或者突發疾病。
• 個人化健康管理新趨勢： 想透過運動保持健康？Freeletics 和BetterMe 等健身應用程式，可根據個人目標和身體狀況，制定專屬訓練計劃。想改善飲食習慣？DNAFit 和Nutrigene 等基因檢測服務，可根據基因信息，提供個人化的飲食建議。

數據科學的應用，確實能令香港的醫療保健變得更智能化和個人化。但如果用於訓練人工智能模型的數據，如果本身存在偏差，可能會影響健康建議的準確性和有效性，導致結果因人而異

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