商業分析師(Business Analyst)與數據分析師(Data Analyst)有什麼不同?

在現今數據先行的時代，不少企業都愈來愈依賴數據來掌握市場趨勢、找尋新商機，用來制定及調整業務策略和營運方案，令相關工種的需求亦愈來愈大，其中商業分析師(Business Analyst)與數據分析師(Data Analyst)兩者工作性質相近，又經常同屬公司的資訊科技(IT)部門，不少人搞不清楚兩者的分別。本篇整理了以下4點，幫大家掌握兩者之間的差異及進修方向。

1. 工作內容

商業分析師：幫助達成公司所設定的需求和目標，如改善瓶頸期收入、擴闊客戶群等，透過釐清情況、作出評估，再使用數據來制定具體的解決方案。

數據分析師：不需涉及業務戰略，主力整理和簡化大量數據，利用統計學對數據進行檢測和分析，得出對公司業務有價值的市場或營運趨勢，再整理為簡單易讀的報告或報表。

2. 技能需求

商業分析師：要有商業預測(Forecasting)和商業洞察力(Business insight)；對公司的商業和營運模式有深入了解，能理解部門或客戶的要求，由於需要經常與不同部門或利益相關者作出溝通及解釋，所以亦需要一定程度的溝通技巧。

數據分析師：要有一定程度的統計學和數學知識，要熟悉電腦軟件和編程，亦要有很強的組織整合及分析能力，以及懂得按不同環節選擇適合的工具進行資料分析。高級數據分析師更可能需要熟悉基本的機器學習(Machine Learning)技術，改善演算法的效能等。

3. 使用的工具

商業分析師：常用工具包括Microsoft Excel、PowerPoint或Google Spreadsheet及一些專案管理軟體如Jira等；亦需要對一般的資料庫系統或分析工具如SQL，及Tableau等視像化工具有基本的了解。

數據分析師：常用的數據分析工具包括Excel、SQL、Python、R、Hadoop、Spark、FineBI、Tableau、Power BI等。

4. 進修的方向

商業分析師：商業分析的應用範圍很廣，不論是銀行、保險、零售，或小店，各類的企業都可以透過商業分析去增加營利。除了要達到技術需求，亦最好能多了解及追蹤行業的發展進度、競爭者的動向等，對升職或轉行都有幫助。

數據分析師：處理、分析和解釋數據所應用的工具、軟件或系統可能經常升級或者替換，所以必須緊貼潮流，學習更多新型工具，並了解各種工具的不同功能和特別，用於不同類型的數據分析任務。

總括而言，數據分析師較著重與數據打交道，如整理數據、洞察數據、數據視覺化等，從數據中提取有價值的洞見 ; 而商業分析師更偏向運用所整理的數據去理解業務需求和流程。

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